Alfresa (A・L Plus) — Japón
Se compararon dos camiones de reparto del grupo Alfresa mes a mes con el mismo mes un año después: octubre y noviembre de 2016 frente a octubre y noviembre de 2017. El rendimiento mejoró entre 8.4 % y 20.0 %, según el vehículo y el mes. Estas cifras figuran de forma idéntica en tres registros independientes entre sí; por eso consideramos este conjunto de datos el más fiable de los que tenemos de Japón.
| Operador | Grupo Alfresa / A・L Plus Co., Ltd., Japón — logística farmacéutica |
|---|---|
| Contexto de la flota | Más de 50 vehículos, en su mayoría refrigerados |
| Vehículos medidos | 2 (Isuzu Elf de 2 t; camión de 5 t) |
| Línea base | Octubre y noviembre de 2016 |
| Seguimiento | Octubre y noviembre de 2017 |
| Magnitud medida | Rendimiento en km/L |
| Distancia mensual | ≈1500 km (2 t) y ≈2000 km (5 t) |
| Corroboración | Mismos valores en la tabla del estudio de campo, en el conjunto maestro de datos de 2020 y en el caso de estudio publicado |
Todas las mediciones, no solo la mejor
| Vehículo | Mes | 2016 (km/L) | 2017 (km/L) | Variación |
|---|---|---|---|---|
| Isuzu Elf de 2 t | Octubre | 6.57 | 7.12 | +8.4 % |
| Isuzu Elf de 2 t | Noviembre | 5.75 | 6.62 | +15.1 % |
| Camión de 5 t | Octubre | 5.30 | 6.36 | +20.0 % |
| Camión de 5 t | Noviembre | 5.35 | 5.82 | +8.8 % |
Primero el método, después el resultado
Ambos vehículos realizaron su servicio habitual de reparto farmacéutico, de unos 1500 km y 2000 km al mes, respectivamente. El rendimiento se registró en km/L a partir de los registros propios del operador.
La comparación se diseñó deliberadamente como una comparación interanual de los mismos meses del calendario. Octubre de 2016 se compara con octubre de 2017, y noviembre con noviembre. Así se elimina la mayor parte de la variación estacional (temperatura, horas de luz, patrones de tráfico, combustible de temporada) que hace difícil interpretar una comparación entre primavera y verano.
Tenemos las mismas cuatro cifras en tres lugares que no dependen unos de otros: el resumen del estudio de campo japonés, el conjunto maestro de datos de ensayos de 2020 y el caso de estudio del operador publicado por separado. Coinciden hasta el decimal.
Los límites de este ensayo de campo
Los publicamos junto al resultado y no en una nota al pie. Si una limitación cambiara la forma de leer la cifra, usted debe leerla al mismo tiempo que la cifra.
Limitaciones conocidas
- Solo se midieron dos vehículos, de una flota de más de cincuenta.
- No hay grupo de control: no se hizo seguimiento de ningún vehículo gemelo sin tratar durante el mismo año.
- Entre la línea base y el seguimiento transcurre un año completo. No se tienen en cuenta el desgaste del vehículo, los cambios de neumáticos y de mantenimiento ni los cambios de ruta a lo largo de doce meses.
- Los registros originales los conserva el operador; lo que nosotros tenemos son las cifras mensuales resumidas.
- Una cifra publicada por separado, de unos 95 USD de ahorro por camión y mes, no puede reproducirse a partir de los datos que tenemos, por lo que no la repetimos aquí hasta que se aporte la base de cálculo.
Cómo leer esta evidencia en su contexto
En un operador con cadena de frío, la carga de refrigeración se suma a la de tracción, de modo que el motor trabaja más para recorrer la misma distancia que en un vehículo comparable de carga seca; esa es una de las razones por las que el rendimiento importa tan directamente en este sector.
La fortaleza aquí no está en la magnitud de las cifras, sino en su corroboración y en la estructura limpia de la comparación interanual. Cuando tres registros separados coinciden en las mismas cuatro mediciones, un error de transcripción pasa a ser una explicación poco probable.
La debilidad es el tamaño de la muestra. Dos vehículos muestran una dirección, no un resultado de flota.
Preguntas que hacen los operadores sobre este ensayo de campo
¿Por qué comparar octubre con octubre en lugar de antes y después?
¿Qué hace que este conjunto de datos sea más fiable que los demás?
¿El resultado de Alfresa es aplicable a las flotas refrigeradas en general?
Procedencia
- Operador
- Grupo Alfresa / A・L Plus Co., Ltd., Japón
- Fuentes
- Resumen del estudio de campo japonés; conjunto maestro de datos de ensayos de Eco-Spray (2020); caso de estudio publicado de Alplus
- Períodos de medición
- Octubre y noviembre de 2016 (línea base); octubre y noviembre de 2017
- Registros originales
- En poder del operador; no los tenemos
- Última verificación
- 15 de agosto de 2026
La única línea base que importa es la suya
Cada ensayo de este sitio se realizó con los vehículos, el ciclo de trabajo y la línea base de otro operador. Un proyecto piloto de NanoEFX mide los suyos, y le ayudamos a diseñarlo con un grupo de control para que el resultado resista el análisis.