Nishitetsu — Japón
Tres autobuses urbanos de línea se midieron frente a una línea base móvil de doce meses (con diferencia, la línea base más sólida de nuestros registros) y mejoraron un +5.3 %, +13.7 %, +7.8 %, con una mediana de +7.8 %. La ventana de medición fue de febrero a junio de 2020. El número de pasajeros de los autobuses urbanos japoneses se desplomó exactamente en esos meses, y un autobús más ligero, que se detiene con menos frecuencia, consume menos combustible por sí solo. No podemos separar ambos efectos, así que no presentamos este resultado como tal.
Una línea base de doce meses es el mejor diseño de medición de este sitio. Coincidió con los primeros meses de la pandemia, y eso basta para que la cifra no se pueda usar.
| Operador | Nishitetsu (Nishi-Nippon Railroad), base operativa de Nakagawa: una de las mayores flotas de autobuses de Japón |
|---|---|
| Vehículos | 3 autobuses urbanos de línea, QPG-LV234N3 |
| Línea base | Promedio móvil de doce meses, de febrero de 2019 a enero de 2020 |
| Aplicación | 1 de febrero de 2020 |
| Ventana de medición | De febrero a junio de 2020 |
| Magnitud medida | Rendimiento de combustible en km/L |
| Resultado | +5.3 %, +13.7 %, +7.8 %; mediana +7.8 % |
| Por qué no lo presentamos como resultado | La ventana de medición coincide con el desplome del número de pasajeros de autobús a principios de 2020 |
Todas las mediciones, no solo la mejor
| Vehículo | N.º de motor | Línea base, promedio de 12 meses (km/L) | Febrero–junio de 2020 (km/L) | Cambio |
|---|---|---|---|---|
| Autobús urbano de línea QPG-LV234N3 | #2788 | 2.806 | 2.955 | +5.3 % |
| Autobús urbano de línea QPG-LV234N3 | #2789 | 2.690 | 3.059 | +13.7 % |
| Autobús urbano de línea QPG-LV234N3 | #2790 | 2.902 | 3.128 | +7.8 % |
| Mediana de los tres autobuses | +7.8 % |
Primero el método, después el resultado
La línea base es el elemento más sólido de todos los ensayos de este sitio: un promedio móvil de doce meses por autobús, de febrero de 2019 a enero de 2020. Un año completo de datos propios del operador absorbe la estación, el clima, los cambios de horario y la variación de las rutas de una manera que ninguna línea base de tres meses puede lograr.
El tratamiento se aplicó el 1 de febrero de 2020 y después los autobuses se midieron de febrero a junio de 2020.
Y ahí es donde todo se desmorona. Esos son los meses en los que el número de pasajeros de los autobuses urbanos japoneses cayó bruscamente. Un autobús de línea que lleva bastantes menos pasajeros es más ligero, se detiene con menos frecuencia en las paradas a solicitud y permanece menos tiempo en cada una; todo ello reduce el consumo de combustible por kilómetro sin ayuda de nada de lo que haya sobre el filtro de aire. La magnitud de ese efecto no está documentada en ninguno de los registros que tenemos.
Publicamos las cifras en lugar de ocultarlas, y mencionamos el factor de confusión al mismo tiempo. Lo que no hacemos es incluirlas en ningún promedio ni citar la mediana como resultado.
Los límites de este ensayo de campo
Los publicamos junto al resultado y no en una nota al pie. Si una limitación cambiara la forma de leer la cifra, usted debe leerla al mismo tiempo que la cifra.
Limitaciones conocidas
- La ventana de medición coincide con el desplome del número de pasajeros de autobús a principios de 2020. La carga de pasajeros y la frecuencia de paradas influyen en el consumo de combustible de un autobús de línea, y ninguna de las dos está registrada aquí. Esto basta por sí solo para que las cifras no se puedan interpretar.
- Los valores de la línea base difieren entre versiones de nuestra propia tabla resumen. Una versión anterior registraba 2.909, 2.889 y 2.913 km/L; la actual, 2.806, 2.690 y 2.902. Usamos los valores actuales y hemos señalado la discrepancia para resolverla; hasta que se resuelva, incluso la línea base es incierta.
- Tres autobuses de una flota de dos a tres mil.
- No hay grupo de control. Autobuses sin tratar de la misma base operativa en los mismos meses habrían hecho que este conjunto de datos fuera realmente valioso, porque habrían absorbido el desplome de pasajeros junto con todo lo demás.
- Disponemos de un registro resumido de este ensayo, no de los datos primarios del operador. El método, los períodos y las cifras por vehículo están documentados; los registros de combustible y distancia en los que se basan no están en nuestro poder, y los hemos solicitado.
Cómo leer esta evidencia en su contexto
Esta página está aquí como una cuestión de método, no como un resultado. La línea base móvil de doce meses es el diseño que nos gustaría que usaran todos los ensayos, y este muestra hasta qué punto un acontecimiento externo puede, aun así, anularlo por completo.
Es también la ilustración más clara de por qué seguimos pidiendo a los operadores un grupo de control. Autobuses tratados y sin tratar de la misma base operativa en esos mismos meses habrían convertido este en el conjunto de datos más sólido que tenemos, en lugar de uno inutilizable.
Si Nishitetsu puede aportar datos de pasajeros para ese período, las cifras podrían llegar a ser interpretables. Lo hemos solicitado.
Preguntas que hacen los operadores sobre este ensayo de campo
¿Por qué mostrar cifras que, según ustedes, no se pueden usar?
¿No podrían simplemente corregir la caída de pasajeros?
¿Qué hace mejor a una línea base de doce meses?
Procedencia
- Operador
- Nishitetsu (Nishi-Nippon Railroad), base operativa de Nakagawa, Japón
- Línea base
- Promedio móvil de doce meses, de febrero de 2019 a enero de 2020
- Aplicación
- 1 de febrero de 2020
- Ventana de medición
- De febrero a junio de 2020
- Fuente
- Resumen del estudio de campo japonés: registro derivado
- Puntos pendientes
- Discrepancia de la línea base entre versiones del resumen sin resolver; datos de pasajeros del período de medición solicitados; registros primarios solicitados
- Última verificación
- 15 de agosto de 2026
La única línea base que importa es la suya
Cada ensayo de este sitio se realizó con los vehículos, el ciclo de trabajo y la línea base de otro operador. Un proyecto piloto de NanoEFX mide los suyos, y le ayudamos a diseñarlo con un grupo de control para que el resultado resista el análisis.